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資産運用での過去からの技術進化を俯瞰すると(HFT等）残念ながらその果実を得る日本企業が現れなかったこと。

しかし、昨今のＡＩ／ＭＬの盛り上がりについては、既に幻滅期に入ったという見立てもあるものの、停滞している中で将来の果実を手にするには今が投資するのに良いタイミングなのかもしれない、では果実を手にする上で日本の運用会社に残されている課題は何かをお話頂き、参加者の皆様と議論頂きました。

 ＡＩ／ＭＬを使いこなすには、「人材・ＩＴ・組織」が変化する必要があり、特に人への投資が一番の課題とのこと。

シンガポールの運用会社幹部は昇進する為にもPython のプログラミングコースを受講しなければならないことや、海外のとあるヘッジファンドは800名のデータサイエンティストを擁していることなどご紹介頂きました。

日本との差を痛感させられるエピソードですが、日本にも若手でコーディングができるのに、運用業界で活用できていない人材がたくさんいるのではないか、またＡＩ／ＭＬに必要なＩＴリテラシーが過剰に捉えられているが、20行のコードで分散台帳の実装はできるのだから、まずは最低限人材を育てる等可能なことから着手する必要性についてもご指摘頂きました。